파이낸스 유틸리티, 2oolkit

2oolkit김프 매매 전략   1. 김프 매매의 장단점김프 매매의 장점은 1~5% 사이를 계속해서 횡보하기 때문에 이 웨이브를 계속해서 안전하게 먹을 수 있다는 장점이 있습니다. 반면 단점으로는 시장의 변동성, 즉 김프의 변화를 계속해서 기다려야 하며 기다리는 동안은 환율 하락 리스크에 노출 될 수 있습니다. 또한 김프가 목표 김프에 도달하지 못하고 횡보할때는 유휴 자금이 방치되므로 자금 가용성이 떨어지게 됩니다. (선현물 헷징 숏 펀비 전략은 제외)   2. 테더 김프 매매 + 마틴게일 기법 적용결국 김프 매매는 "예측 불가능한 김프 + 환율"을 함께 고려해야하는 매매 방식입니다. 이는 결국 테더의 원화가격이 김프 매매의 핵심이라는 단순한 원리로 귀결 됩니다. 그래서 아주 단순한 이 원리로 심플하..

[ 런치풀이란? ]크립토쪽에는 여러가지 방식의 투자 방식들이 존재합니다. 그 중 하나가 바로 스테이킹 인데요, 스테이킹이란 특정 담보물을 예치해놓음으로서 그에 상응하는 이자를 받는 방식이라고 생각하시면 됩니다. 이 스테이킹의 개념을 거래소 쪽에 적용한 것이 바로, "런치풀" 입니다. 이 런치풀에서는 해당 거래소에 상장 대기 중인 신규 코인들을 이자로 지급하는 방식이며, 보통 "스테이블 코인인 테더(USDT)나, 비트코인, 이더리움 혹은 거래소 코인"을 예치하면 이자를 지급받을 수 있습니다. 예치하는 코인마다 가격 변동성, 수요 및 공급들이 다르므로 이자 수익률도 상이하니, 각자의 포지션과 전략에 맞게끔 활용하시면 무위험 수익을 올리는 것이 가능하다고 생각합니다 :)) > 유사 런치풀 서비스: 바이낸스 런..

📌 매매 현황 1월 정산 (2024.01.01 ~ 2024.01.31) - 비트코인: 430,522 - 리플: 108,297 - 이더리움 클래식: 438,403 - 이더리움: 168,331 - 에이다: 6,134 => 총 수익: 1,151,687 🔥 📌 매매 중단 현재는 거래소간 차익거래 매매를 중단한 상태이다. 잠시 중단 중인 이유는 더 큰 수익 모델을 찾아서 매매를 하고 있는 중이라, 선택과 집중을 위해 중단한 상태이다. (사실 시드가 부족해서...) 📌 현재 수익 모델 - 빗썸 멤버쉽 리워드 (시스템 트레이딩 + 거래량) - 에어드랍 - 스테이킹 + 파밍 ( 현물 + 선물 헷징 / 스테이블 코인 ) 위 세 가지 모델로 수익을 창출하는 중이고, 어느 정도 시드가 더 모이면 차익거래 봇도 다시 재개..

📌 매매 현황 12월 29일 ~ 12월 30일 약 2일간, 시장 변동성에 의해 15번이라는 꽤나 많은 횟수의 거래가 발생했다. 이로써 이틀만에 약 0.7%의 수익률을 달성할 수 있었다. (화면이 짤려서 12월30일 것만 기록) 금번 모니터링을 통해서 변동성 장세에 봇의 효능이 훨씬 좋다는 가설을 검증했고, 시장 변동 상황에 따라 적절하게 매매 조건들만 수정해주면서 하면 꽤나 괜찮은 패시브 인컴 모델이라는 확신을 갖을 수 있게 됐다. (물론 거래소의 호가 상황이나 네트워크 환경에 따라 가끔씩 손해 매매가 발생하지만 매우 경미한 수준이며, 결론은 이익 승률이 훨씬 좋음) 📌 기타 수익 거래가 많이 발생해서 수익이 발생했다는 사실에 신난것도 맞지만, 더 유의미한 수익이 존재했다. 바로 빗썸 B포인트 이다...

📌  현황업비트 빗썸의 시세 차이를 이용한 차익거래 봇의 코드를 프리징 해볼까 한다. "개발 -> 테스트 -> 모니터링 -> 개선 -> 안정화" 과정을 통해 현재는 나름 잘 워킹하는 봇이 탄생한듯 하다. 매매가 잘 이루어지고 알림을 받으면 그저 흐뭇하고 그저 뿌듯할 뿐이다🤑 (물론 앞으로도 개선과 대응을 통해 버전을 업그레이드 해야함) - 매매 현황: 현재 "비트코인, 이더리움, 리플" 이렇게 3종목으로 선물 헷징 없이, 2500만원 정도의 시드로 돌리는 중이다. 매매는 2일에 최소 1번은 발생하는 중. 매매 횟수는 시장 상황과 거래소의 영향이 있다보니, 이는 Gap Percentage를 적절하게 수정해주면서 대응하면 충분히 월 2~3%의 수익은 만들어 낼 수 있을 것 같다.    첨부한 이미지와..

📌 현황벌써 차익 트레이딩 봇을 개발한지, 한 달 이라는 시간이 지난듯 하다. 1차 개발 완료 후, 모니터링을 하면서 여러가지 자잘한 문제점들을 발견하게 되었고, 해당 문제들을 개선하고 신규 기능들을 추가하면서 일단락 개발을 마무리 할 수 있었다. 현재는 어느정도 프로그램 안정화가 됐다고 판단해서, 약 2천만원 정도의 시드를 투입해서 제대로 돌려보고 있는 중이다🤑 📌 개선 포인트- 시장가 매수 매도 시, 슬리피지로 인한 손해 거래가 발생하는 케이스가 존재: 각 거래소의 오더북 정보를 가져오고 비교할 때, 허위매물 벽이 있는지 체크후에 매매 API를 호출 할 수 있도록 로직을 추가했음. (주기적인 모니터링 필요) - 웹소켓 연결이 끊기는 경우: 웹소켓 재시도 로직과 웹소켓 재연결 시, 정상 트레이딩이..

📌 전략- 업비트 거래 수수료: 0.05%- 빗썸 거래 수수료: 무료- 거래소간의 시세 차이가, 수수료 보다 더 큰 0.1~0.2%의 가격 차이가 벌어졌을때, 매매를 진행하되, 하루에 최소 한 번 거래가 일어날 것을 가정하여 시스템 트레이딩 봇을 개발. (일주일 간, 백 테스팅을 진행해보니 하루에 최소 한 번은 무조건 발생함 🐶🍯) 📌 12월 08일 수행 결과- 리플 300개로 소소(SOSO)하게 테스트 😅- 백테스팅을 진행해본 결과 통상적으로 "업비트"가 가격이 높게 형성되는 것을 고려하여, GAP Percentage를 "0.3%, 0.1%"로 설정- 두 거래소의 거래 내역을 보면 성공적으로 원하는 타이밍에 각 거래소에서 "매수, 매도"가 발생하는 것을 확인 할 수 있음- 서서히 패시브 인컴 ..